我整理了一份可审查、可安装的 Codex Skill Library，并按能力场景解释其中 75 个 Skill 分别解决什么问题、从哪里安装，以及应该如何选择。
基于真实项目 ForceTrack，拆解工程级 Vibe Coding 如何完成 PRD、技术方案、分阶段开发、数据迁移、自动化测试、验收与交付。
将团队规范和项目知识沉淀为部门级、项目级 Skill，并结合 ESLint、测试、双 Agent Review 和代码门禁，建立可执行、可验证的 AI 协作规范。
英语不是一门等着学完的课程。本文解释如何减少机械背诵和刷题，从真实的听、说、读、写开始，让英语进入每天的生活。
从前端转向 AI Agent 与全栈开发后，我逐渐形成的一套学习方法：围绕真实项目，用问题驱动学习，用测试校正理解。
前端工程师如何转向 AI 产品、AIGC、AI Agent 与工程化工具链？本文比较四条转型路线、所需能力、起步项目和选择建议。
使用 Codex 与 Qoder 完成方案设计、分步开发、独立代码审查和闭环验收，建立可复用、可验证的双 Agent 协作开发流程。
介绍 Chain of Thought（CoT）思维链提示的定义、适用场景、局限与实践方式，帮助理解大语言模型的分步推理方法。
系统理解 Context Engineering：如何为 AI Agent 组织系统提示、工具、记忆、检索结果与任务状态，构建可靠的上下文窗口。
介绍 Few-Shot Prompting 少样本提示的原理、示例选择、格式设计和常见问题，帮助大语言模型通过少量示例稳定完成任务。
解释大语言模型的 Function Calling 与 Tool Use 工作流程，包括工具定义、参数生成、执行结果回传和 AI Agent 工具调用实践。
介绍 Harness Engineering 如何为 AI Agent 提供工具、状态、验证、重试与可观测能力，构建可靠、可控的智能体运行底座。
介绍 JSON Schema 的核心概念、字段约束和验证方式，以及它在大模型结构化输出、Function Calling 和 API 数据契约中的应用。
介绍 Model Context Protocol（MCP）的架构、Server 与 Client、Resources、Tools 和 Prompts，以及 AI Agent 接入外部能力的方法。
介绍 System Prompt 系统提示词的职责、结构、优先级和设计方法，帮助约束大语言模型行为并提高 AI 应用输出稳定性。
介绍大语言模型 Structured Output 的实现方式、JSON Schema 约束、解析与验证，以及在 Python、Pydantic 和 Instructor 中的实践。
SciFlow 如何从基础向量检索演进到可评测的高级 RAG，并进一步成为支持跨文档问答、本地部署与在线体验的科研工作台。
面向零编程基础读者的 Vibe Coding 实战教程：从想法、PRD、MVP 和 AI 编程工具选择，一路完成测试、部署与 App Store 上架。
一套面向独立开发者的 Vibe Coding 实操流程：用 AI 从真实痛点出发，在一周内完成需求、原型、代码、部署和发布闭环。
Liang Cheng | Liang Feifan (Ray) Frontend / Software Development Engineer Nanjing, China Phone: +86 17887962464 Email: liangcheng2456@163.com GitHub: github.com/CHENG-LIANG1 Website: chengliang.vercel.app Professional Summary Frontend-focused Software Development Engineer with 3+ years of experience...
固定长度滑动窗口，统计长度为 k 且平均值大于等于 threshold 的连续子数组数量。
滑动窗口经典题，固定窗口大小 k，求窗口内元音字母的最大数量。
固定长度滑动窗口，求每个下标作为中心时半径为 k 的子数组平均值。
固定长度滑动窗口，统计每个长度为 k 的窗口内白块数量，取最小值。
固定长度滑动窗口，求长度为 k 的连续子数组最大平均值。
刷题清单，按定长窗口、不定长窗口、双指针等分类整理。
我收集的技术学习资源和推荐
我的博客是这个：chengliang.pro。 它背后的组合是： Obsidian + Quartz + GitHub + Vercel 简单说就是：我平时只需要在 Obsidian 里正常写笔记，写完之后 commit & push 一下，Vercel 会自动重新部署，然后我就能在博客页面看到新文章。 这套方案适合想认真维护个人内容的人。它不是最省事的方案，但好处是：文章都在自己电脑上，格式是 Markdown，代码和内容都在自己的 GitHub 仓库里，后面想迁移、改样式、加页面都比较自由。 最终效果 你可以把它理解成一个自动化流水线： Obsidian 写文章 ↓ 保存成 Mar...
不靠机械背单词，如何真正掌握英语词汇？本文介绍英文释义、自然拼读、造句、词性变化、复习和创造英语环境的具体方法。
结合雅思 7.5 和英语作为工作语言的实践，系统讲解词汇、听力、口语、阅读与写作方法，帮助你用语境学习并建立英语思维。